متوسط الحركة المدى ، طريقة

كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسيل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة المتحركة و الأسية في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط ​​الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط ​​متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط ​​المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط ​​المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكنك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط ​​المتحرك. لتحديد أنه يتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط ​​المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط ​​المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط ​​متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك مشاهدة العديد من الخلايا التي تظهر رسالة الخطأ هذه كقيمة. المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كانت المسافة الفاصلة أصغر كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. معلومات الاتصال البحث عن الموقع مركز المعرفة الرسوم المتحركة متوسط ​​المدى الرسوم المتحركة متوسط ​​الرسوم البيانية المدى هو مجموعة من مخططات التحكم لبيانات المتغيرات (البيانات الكمية والكمية على حد سواء في القياس ، مثل البعد المقيس أو الوقت). يراقب مخطط المتوسط ​​المتحرك موقع العملية بمرور الوقت، استنادا إلى متوسط ​​المجموعة الفرعية الحالية ومجموعة فرعية واحدة أو أكثر. يقوم مخطط المدى المتحرك بمراقبة التباين بين المجموعات الفرعية بمرور الوقت. وتشمل النقاط المرسومة لمخطط المدى المتوسط ​​المتحرك، الذي يسمى الخلية، المجموعة الفرعية الحالية وفئة فرعية واحدة أو أكثر. قد تحتوي كل مجموعة فرعية داخل خلية على ملاحظة واحدة أو أكثر، ولكن يجب أن تكون جميعها من نفس الحجم. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا مع أفضل وأكثر بأسعار معقولة الحلول. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. كوبيرايت كوبي 2013 كواليتي أميركا Inc. الجودة 101: الرسوم البيانية المنقولة المدى إصلاح على سلوك العمليات مراقبة المخططات تساعد على تحليل البيانات لتحسين عملية التصنيع. تحليل البيانات باستخدام المخططات سلوك العملية-والتر شيوهارت يطلق عليها السيطرة المخططات-هو أساس التحكم في العمليات الإحصائية (سيك) لتحسين العملية. يركز سيك على مفهوم أن جميع العمليات لديها تباين روتيني وبعض العمليات لديها تباين إضافي من الاستثناءات. يتطلب تحسين العمليات القضاء على أسباب الاختلاف الاستثنائي، والحد من الاختلاف عن الأسباب الروتينية. وبنيت المخططات السلوكية لمعالجة العمليات بشكل صحيح، وتختلف اختلافا استثنائيا عن الاختلاف الروتيني وتسمح للمستخدم بالتركيز على تحديد الاستثناءات وإزالتها من العملية. وقد تم تطوير مجموعة متنوعة من المخططات السلوك العملية منذ شيوهارت عرض الرسم البياني المتوسط ​​والمدى في عام 1924. واحد الذي يستخدم على نطاق واسع، سواء في عمليات التصنيع وكذلك لعمليات الإدارة، هو الأفراد والرسوم المتحركة المدى المتحرك. اثنين من الرسوم البيانية في واحد الأفراد والمرور المتحرك الرسم البياني-زمر أو إمر-هي حقا اثنين من الرسوم البيانية المستخدمة جنبا إلى جنب. معا يراقبون متوسط ​​العملية وكذلك اختلاف العملية. ويلخص الجدول ألف تركيز كل مخطط بياني ويعطي أمثلة على التدابير التي يمكن تحليلها باستخدام هذه الطريقة. بما أن الأفراد (X) الرسم البياني هو تسلسل زمني مرتبة من قيم البيانات الفردية، فمن الممكن أن نرى كل من الاختلاف، الروتينية واستثنائية، من العملية على هذا الرسم البياني. ومع ذلك، يركز التحليل على فصل أي اختلاف استثنائي موجود في البيانات من الاختلاف الروتيني للعملية. تحديد التباين الروتيني هو وظيفة النطاقات المتحركة. الكيفية التي تحدد بها الكميات مرس الاختلاف الروتيني يعكس كل فرق متحرك مطلق بين قيم البيانات المتجاورة التغير بين الفترات الزمنية. ثم يستخدم متوسط ​​النطاقات المتحركة لحساب الحدود: حدود العملية الطبيعية (نبل) على المخطط X وحدود التحكم العليا (أوكل) على مخطط مر. وإذا كان لعملية ما تباين روتيني فقط، فإن النطاقات المتحركة، وبالتالي متوسط ​​النطاقات المتحركة، يمكن تحويلها إلى انحراف معياري للعملية وتستخدم لحساب الحدود على المخططات. حدود السيطرة هذه هي 3 حدود سيغما، على النحو الذي أوصت به شيوهارت، لضمان السيطرة الاقتصادية على جودة المنتج المصنعة. وإذا كان لعملية ما تباين روتيني وتغير استثنائي، فسيتم تضخيم بعض النطاقات المتحركة بالاستثناءات. ومع ذلك، فإن العديد من نطاقات تتحرك تتكون فقط من الاختلاف الروتيني، ومتوسط ​​المدى التحرك لن تضخم بشكل كبير. وستظل الحدود المحسوبة من متوسط ​​المدى المتحرك قادرة على اكتشاف أسباب استثنائية للتغير. وفي الحالات القصوى، يمكن حساب الحدود من المدى المتوسط ​​المتوسط. هذا يحمي من التضخم من الحدود على الرسوم البيانية. الصيغ ل زمر حدود المخطط يجب أن يتم الاعتراف اثنين من التحذيرات. أول إغراء هو حساب حدود التحكم للقيم الفردية باستخدام كل البيانات في صيغة تقليدية للانحراف المعياري. يتم استخدام هذه الصيغة على نطاق واسع ويتم تضمينها في العديد من حزم البرامج. ليس من المناسب استخدام في حساب حدود مخطط زمر لأنه لا يميز بين الاختلاف الروتيني والاستثنائي. إذا كان هناك اختلاف في سبب خاص موجود في البيانات، فإن الحدود المحسوبة باستخدام s ستكون مفرطة بشكل مفرط ولن تظهر أي إشارات على المخطط. يتم تقويض القدرة على الكشف عن الاختلاف استثنائية من قبل الحساب. والإغراء الثاني هو استخدام المخطط البياني X فقط. في حين أن هذا قد يبدو عمليا، قد تفقد بعض التحليل. ويساعد مخطط مر على تعزيز المخطط X من قبل: يجب على الشركة المصنعة للمكونات المصنعة لصناعة الطيران أن تتنبأ بالإنتاجية للسنة المقبلة. وتتوافر قيم الإنتاجية حسب التحول خلال أيام الإنتاج التسعة الماضية وتلخصها أعلاه. باستخدام مخطط زمر، قيمة فردية واحدة ونطاق متحرك واحد يدل على وجود اختلاف استثنائي. للتركيز فقط على التباين الروتيني لهذه العملية لبناء حدود التحكم، من المناسب حساب الحدود باستخدام متوسط ​​المدى المتحرك، (أو المدى المتوسط ​​المتوسط). دون تأثير نقاط البيانات المرتبطة بالاستثناءات. ولم يستخدم ما مجموعه أربعة نطاقات متحركة في الحساب النهائي للحدود. ويميز المخطط النهائي بوضوح بين التباين الروتيني والتباين الإضافي في البيانات من الاستثناءات. الاختلاف الروتيني في هذه العملية هو الفرق في القروض المتعثرة: 99.78-58.6541.13. بناء على هذا التحليل، الإنتاجية غير قابلة للتنبؤ، والاختلاف من الأسباب الروتينية هو 41. هل تتمتع هذه المقالة انقر هنا للاشتراك في مجلة الجودة. المقالات الأخيرة من قبل سوفرونيا وارد المحتوى الدعائي هو قسم خاص المدفوعة حيث توفر شركات الصناعة ذات جودة عالية، موضوعية، والمحتوى غير التجاري حول الموضوعات التي تهم جمهور الجودة. يتم توفير جميع المحتوى الإعلانية من قبل شركة الإعلان. مهتم بالمشاركة في قسم المحتوى التابع لنا اتصل بمندوبك المحلي. غاجيتراك برامج إدارة المعايرة تعرف على الخطوات المطلوبة للقيام بشهادات عدم اليقين الخاصة بك. هل ترغب في تبسيط سير العمل الخاص بك لمهام القياس على نطاق واسع والمشاريع هي السرعة والدقة الهامة إذا كان الأمر كذلك، وحضور هذا البرنامج التعليمي على شبكة الإنترنت لمعرفة المزيد عن أحدث التطورات في تقنيات الليزر المقتفي وسير العمل. مثل العديد من الشركات هناك، يعتبر دور الجودة مهما، ولكن يمكن أن تختلف في الحجم والنطاق والتأثير من مكان إلى آخر. في هذا البرنامج التعليمي على الويب، سوف نستعرض بعض المجالات الرئيسية التي تقوم بها الشركات بشكل جيد مع الجودة والأماكن التي تحتاج إلى تحسين والاتجاهات المثيرة للاهتمام كشفنا خلال هذه العملية. مواضيع للتحدث عن